Kueski

Senior Analytics Engineer

Job Description

Objetivo
Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.
Nuestro equipo está orientado a resultados, con una mentalidad centrada en el cliente y valora la agilidad. Es esencial una estrecha colaboración con los equipos de negocios y productos, y nos gusta que nos desafíen constantemente a aprender y hacer más.  
Buscamos un Analytics Engineer III con sólidas capacidades para implementar las mejores tecnologías para el procesamiento de datos y al mismo tiempo con un fuerte impulso analítico para generar los mejores resultados comerciales. 



Responsabilidades clave
  • Desarrollar e implementar conjuntos de datos confiables y bien gobernados con un alto impacto en la empresa.
  • Crear soluciones, herramientas y capacidades de datos bien administradas para habilitar marcos de autoservicio para los consumidores de datos.
  • Extraer datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos/sistemas de datos.
  • Trabajar con grandes cantidades de datos (de forma eficiente y optimizada).
  • Trabajar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en requisitos técnicos.
  • Proporcionar informes continuos relacionados con dichos análisis de negocio y de datos.
  • Desarrollar y automatizar pipelines de datos a nivel de producción.
  • Aprovechar las herramientas de visualización de datos para representar los datos de una manera business-friendly.
  • Trabajar de mano con negocio para brindar consultoría y traducir las necesidades comerciales para diseñar y desarrollar herramientas, técnicas, métricas y paneles para obtener conocimientos y visualización de datos.
  • Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos automatizando y optimizando procesos recurrentes y manuales.
  • Impulsar análisis que proporcionen información significativa sobre estrategias comerciales y evaluar la calidad de nuestros datos.

    • Requisitos del Puesto
  • Experiencia como Data Analyst, Analytics Engineer y/o Data Engineer o disciplina similar.
  • Tener formación cuantitativa y analítica, por ejemplo, un título en campos como Ingeniería, Ciencias Actuariales, Física, Matemáticas o similares.
  • Fuerte experiencia en el Análisis y Diseño de Modelos de Datos.
  • Sólida experiencia en la manipulación de datos utilizando SQL, junto con dominio de lenguajes de programación de datos como Python y R.
  • Experiencia implementando y automatizando data pipelines.
  • Experiencia con herramientas de construcción y modelado de datos (DBT) y sistemas de control de versiones (git)
  • Amplia experiencia en desarrollo de paneles con herramientas de BI como Tableau.
  • Fuertes habilidades para comunicar análisis e informes de forma clara y eficaz tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  • Alto sentido de colaboración y apoyo. 
  • Interés por aprender nuevas metodologías y herramientas 
  • Capacidad demostrada para trabajar bajo presión y cumplir plazos ajustados con proactividad, decisión y flexibilidad.
  • Aceptar el conflicto de ideas y cuestionar el status quo
  • Poseer una mentalidad lógica sólida.
  • Fluidez en inglés y español.
  • Conocimiento de métodos estadísticos para el diseño experimental.
  • Proporcionar orientación técnica y mentoría a ingenieros analíticos junior y miembros del equipo.
  • Deseable experiencia trabajando con AWS.
  • Deseable experiencia con herramientas de análisis de datos como Databricks, Astronomer, Airflow, DataCatalog, etc. 


    • Te encantará trabajar en Kueski
  • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
  • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
  • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
  • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.

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