[Job 27125] Systems Architect (IA), Brazil

Estamos em busca de um Arquiteto de Sistemas de IA, para atuar em uma instituição financeira, com visão holística para liderar nossa estratégia tecnológica de dados e inteligência. Sua missão será analisar os desafios de negócio e selecionar a ferramenta certa para o trabalho, seja um modelo de Machine Learning clássico (XGBoost/Scikit-learn) para previsões numéricas precisas, Deep Learning para Visão Computacional, ou IA Generativa (LLMs) para interfaces naturais e análise de texto. A partir daí, você projetará toda a solução necessária.

Principais Responsabilidades:

Consultoria de Arquitetura & Design de Soluções de IA

- Design de Sistemas Complexos: Desenhar a arquitetura técnica de ponta a ponta, decidindo os componentes de infraestrutura (Cloud), dados e modelos.

- Ecossistemas A2A (Agent-to-Agent): Projetar protocolos de interação para sistemas multi-agente, definindo como agentes autônomos compartilham memória, negociam tarefas e lidam com falhas de forma assíncrona, sem supervisão humana direta.

- Avaliação de Trade-offs: Atuar como consultor para decidir tecnicamente entre abordagens determinísticas (ML Clássico/Regras) vs. probabilísticas (GenAI), garantindo explicabilidade e menor custo.

Definição de Padrões e Governança Técnica

- Blueprints & Golden Paths: Criar documentação técnica de referência e registro de decisões (ADRs - Architecture Decision Records) e templates de arquitetura para acelerar o desenvolvimento das soluções pelos times de engenharia.

- Segurança e Compliance (Security by Design): Estabelecer padrões de segurança para IA, como uso de VPC Service Controls, ofuscação de PII antes da inferência e controle de acesso granular (IAM), criptografia, dentre outros.

- Curadoria Tecnológica: Avaliar constantemente novas ferramentas, modelos e técnicas de mercado, além de homologar quais devem fazer parte da stack tecnológica da empresa.

FinOps & Eficiência Operacional

- Engenharia de Custos: Projetar soluções focadas no TCO (Custo Total de Propriedade). Calcular a viabilidade econômica de rodar modelos proprietários (Gemini 1.5 Pro) versus modelos abertos hospedados (Gemma/Llama) ou APIs serverless.

- Estratégia de Dados para IA: Orientar a arquitetura de Feature Stores e Vector Stores, garantindo que os dados estejam prontos tanto para treinamento de modelos preditivos quanto para Grounding (RAG) de modelos generativos.

Requisitos Mandatórios (Hard Skills):

- Expertise Híbrida em IA: Profundo conhecimento teórico e prático tanto em Machine Learning Tradicional (Scikit-learn, Forecasting, Classificação) quanto em GenAI (Transformers, LLMs, Diffusion Models).

- Domínio de Arquitetura Cloud (Preferencialmente GCP): Capacidade comprovada de desenhar soluções enterprise usando componentes do Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run).

- Arquitetura de Soluções: Sólidos conhecimentos em estilos (Microservices, REST, Monolitos, DDD, etc) e padrões arquiteturais, boas habilidades de comunicação, apresentação, negociação e análise.

- Arquitetura de Software: Sólida experiência com padrões arquiteturais (CQRS, RESTful, EDA, etc), design de APIs.

- Frameworks Agênticos: Experiência em desenhar fluxos de estado e orquestração usando ferramentas como Google ADK, LangGraph, CrewAI ou orquestradores nativos de nuvem.