Job Description
Sua Missão:
Trabalhar com dados em alta escala (Cloud e Big Data) como enabler de negócio, com capacidade de reunir e prepará-los para serem analisados e trabalhados, garantindo sua integridade e qualidade (data quality).
Responsabilidades:
- Identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados.
- Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights interessantes;
- Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros;
- Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
- Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final;
- Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados;
Requisitos para este desafio:
- Programação, manipulação e modelagem de dados em Python, R ou SQL;
- Machine Learning e Data Mining;
- Análise Exploratória de Dados: criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar de modelos preditivos;
- Negócios e postura consultiva para identificar e analisar problemas, definir e testar hipóteses;
- Engenharia de dados, ETL, ferramentas de Big Data (como Spark), Data Science em Cloud Data Viz (Power Bi ou Tableau).(diferencial);
- Causal Inference (diferencial);
- Projetos relacionados a marketing analítico, CRM, operações e finanças (diferencial).
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#Midsenior